Automatisation de scoring de candidats RH
Tri automatique des CV, scoring par compétences et expérience, pré-sélection IA pour ne garder que les meilleurs profils.
À partir de 250€Le problème
Une offre d'emploi reçoit en moyenne 150 à 250 candidatures. Le recruteur passe 6 à 8 secondes par CV en première lecture — un temps insuffisant pour évaluer correctement un profil. Résultat : des bons candidats sont écartés et des profils inadaptés passent en entretien.
Le tri manuel de 200 CV prend 8 à 15 heures par recrutement. Multiplié par 5 à 10 postes ouverts simultanément, le processus de présélection devient le goulot d'étranglement du recrutement, allongeant le time-to-hire et faisant perdre les meilleurs talents, captés par des entreprises plus réactives.
Les biais inconscients du tri manuel sont documentés : discrimination sur le nom, l'adresse, la photo, l'école. Ces biais exposent l'entreprise à des risques légaux et privent l'organisation de talents diversifiés.
La solution
L'automatisation parse chaque CV reçu (PDF, Word, LinkedIn) et extrait les informations clés : compétences techniques, années d'expérience, formations, langues, certifications. L'IA compare chaque profil aux critères de l'offre et attribue un score de 0 à 100.
Les critères de scoring sont personnalisables par le recruteur : compétences obligatoires vs souhaitées, pondération de l'expérience vs la formation, importance des soft skills détectées dans la lettre de motivation. Le scoring est objectif et reproductible, éliminant les biais inconscients.
Les candidats sont classés par score et seuls les profils au-dessus du seuil défini sont transmis au recruteur avec un résumé synthétique de chaque candidature. Les candidats écartés reçoivent automatiquement un email de réponse négative personnalisé.
Avant / Après
Avant — Processus manuel
- Lecture manuelle de chaque CV (6-8 secondes par CV)
- Tri subjectif basé sur des impressions rapides
- 8 à 15 heures de travail par recrutement
- Biais inconscients (nom, adresse, photo, école)
- Bons candidats écartés par manque de temps
- Candidats refusés sans réponse pendant des semaines
Après — Processus automatisé
- Parsing et scoring automatique de chaque CV en secondes
- Évaluation objective sur des critères pondérés et personnalisables
- 30 minutes pour valider la présélection IA
- Scoring sans biais sur les informations non pertinentes
- Meilleurs profils identifiés et priorisés systématiquement
- Réponse automatique personnalisée à tous les candidats
Résultats clés
Cas d'usage concret
Une ESN de 80 personnes recrutait 30 développeurs par an, recevant en moyenne 200 candidatures par poste. Les 2 chargés de recrutement passaient 60% de leur temps au tri de CV, ne laissant que 40% pour les entretiens et l'intégration — les phases qui créent réellement de la valeur.
Après déploiement de l'automatisation (réception candidature → parsing CV → scoring IA → classement → email auto), le temps de tri est passé de 12h à 45 minutes par poste. Le taux de candidats pertinents en entretien est passé de 30% à 75%. Les chargés de recrutement se concentrent désormais sur l'évaluation humaine et l'onboarding.
Outils intégrés
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